Перевод английского аудио в текст — лучшие аудио переводчики

Где ещё можно найти клиентов?

Выходите за пределы бирж фриланса, потому что конкуренция там высокая и в некоторых случаях требуются небольшие вложения. Клиентов опытные фрилансеры находят множеством других способов. Используют форумы, видеохостинги, комментарии, предлагают реальным знакомым и конечно же через социальные сети:

Подобные посты встречаются во всех социалках, но исполнитель находится очень быстро, так как за транскрибацию готовы взяться все. Чтобы стабильно получать заказы, создавайте отдельный профиль.

В него можно будет загрузить портфолио, разместить какую-то рекламу, делиться тематическим контентом:

Осторожно мошенники (обновлено 14.05.18)

Увы, аналогично с темой заработка на наборе текста, и здесь появились мошенники. Раньше транскрибацию они обходили стороной. Но в начале 2018 года в интернете появилась некая 51-летняя пенсионерка из Севастополя — Людмила Попова.

Данный персонаж на видео рассказывает, как за полтора часа работы в день, можно зарабатывать до 55 000 рублей в день. Якобы, существует сайт «Audio Hunter», щедро оплачивающий расшифровку аудиозаписей с китайского языка. Конечно, ведь мало кто знает китайский. Здесь же вам расскажут, что есть чудесный китайский сервис, позволяющий загружать аудиофайл и за минуту получить расшифрованный текст. Красота. Даже делать ничего не надо. За каждый расшифрованный файл вам начисляется вознаграждение в несколько тысяч рублей.

В чем обман? Обман состоит в том, что вам не позволят вывести деньги, пока вы не оплатите их «услуги». Стоимость их услуг  — 3000 рублей. Но что такое три тысячи, когда вы уже заработали 55? На это и расчет. После оплаты контакты с вами прекратятся.

Системы распознавания речи и транскрибация

Проблема создания системы распознавания речи получила развитие в 1952 году, когда была продемонстрирована первая попытка в истории человечества распознать голосовую команду.

Система Audrey американской компании «Bell Laboratories» могла распознать только цифры, произнесенные мужским голосом с определенным интервалом, но это стало настоящим прорывом.

С тех пор утекло много воды, лучшие умы бились над задачей научить компьютер понимать речь. Впереди планеты всей в этом вопросе оказались Google с функцией распознавания речи в браузере Chrome и Apple со своей программой Siri – оба события пришлись на 2011 год.

Сегодня выбор программ, автоматически преобразующих устную речь в письменный текст, довольно внушительный и для компьютеров, и для смартфонов, они постоянно совершенствуются, но все же для полноценной транскрибации не подходят.

Проблема таких программ в их требованиях к качеству звука. К сожалению, четкая речь без мусора и отсутствие посторонних шумов – редкое явление в работе транскрибатора. А несколько спикеров превращают итоговый текст в малопонятную кашу, на редактуру может уйти слишком много времени.

Что такое транскрибация

Есть в интернете оплачиваемые платные задания, когда за транскрибацию текста исполнителю выплачивается некоторая сумма денег. В этом случае транскрибацию, в основном, делают вручную.

Однако можно сделать транскрибацию автоматически, с помощью специальной программы, умеющей “слушать” текст и одновременно “печатать” его, превращать в текстовый файл, пригодный для дальнейшего использования.

Перевод речи в текст вручную или с помощью специальной программы полезен

• студентам для перевода записанных аудио- или видео-лекций в текст,
• блогерам, ведущим сайты и блоги,
• писателям, журналистам для написания книг и текстов,
• инфобизнесменам, которым нужен текст после проведенного ими вебинара, выступления и т.д.,
• фрилансерам, которые вручную делают перевод речи в текст, для облегчения и ускорения своей работы,
• людям, которым сложно печатать – они могут надиктовать письмо и послать его родным или близким,
• другие варианты.

О проблемах автоматического перевода речи в текст

Можно выделить две крупных проблемы перевода речи в текст с помощью программы: качество записанной речи и наличие в записи фона в виде шума, музыки или иных посторонних звуков.

Речь у всех людей разная:

• настолько быстрая, что слова проглатываются, или, наоборот, очень медленная;
• с четкой дикцией, как у профессиональных дикторов, или настолько невыразительная, что сложно что-либо разобрать;
• с отличным произношением или, напротив, с сильным акцентом, например, когда говорит иностранец.

В каких случаях программа автоматической транскрибации будет давать самый наилучший результат перевода речи в текст? Программа будет делать более или менее качественный перевод, когда на записи человек говорит с четкой дикцией, с нормальным темпом речи, без акцента. При этом в записи речи отсутствуют посторонние звуки в виде шума, музыки, разговоров других людей. Тогда можно надеяться на хороший автоматический перевод, не требующий ручных исправлений или с минимальными изменениями.

В остальных случаях, когда речь невыразительная и присутствуют посторонние шумы, перевод с помощью программы или приложения будет значительно хуже. Возможно, какая-то программа или сервис будет выполнять транскрибацию такой речи лучше, чем другие программы и приложения, но все-таки не стоит ожидать чуда.

В некоторых случаях стоит обратиться на биржу фриланса, где живой человек выполнит перевод вручную. Впрочем, здесь тоже нельзя гарантировать высокого качества, поскольку фрилансер может использовать программы автоматической транскрибации, и он может полениться внести в получившийся текст правки.

Опишем наиболее эффективные инструменты, доступные на компьютере, мобильные приложения и онлайн-сервисы для перевода речи в текст.

Сравнительный тест сервисов

Для теста выберем два непростых для распознавания фрагмента, которые содержат нечасто употребляемые в нынешней речи слова и речевые обороты.  Для начала читаем фрагмент поэмы «Крестьянские дети» Н. Некрасова.

Ниже представлен результат перевода речи в текст каждым сервисом (ошибки обозначены красным цветом):

Как видим, оба сервиса практически с одинаковыми ошибками справились с распознаванием речи. Результат весьма неплохой!

Теперь для теста возьмем отрывок из письма красноармейца Сухова (к/ф «Белое солнце пустыни»):

Отличный результат!

Как видим, оба сервиса весьма достойно справляются с распознаванием речи – выбирайте любой!  Похоже что они даже используют один и тот же движок — уж слижком схожие у них оказались допущенные ошибки по результатам тестов ). Но если Вам необходимы дополнительные функции типа подгрузки аудио / видео файла и перевода его в текст (транскрибация) или синхронного перевода озвученного текста на другой язык, то Speechpad будет лучшим выбором!

Ну а это краткая видео инструкция по работе со Speechpad, записанная самим автором проекта:

Непрерывное распознавание

В предыдущих примерах используется одноразовое распознавание, которое распознает один речевой фрагмент. Конец одного речевого фрагмента определяется путем прослушивания до тишины в конце, или пока не будет обработано максимум 15 секунд аудио.

Непрерывное распознавание функционирует иначе. Оно используется, если требуется контролировать, когда следует остановить распознавание. Для получения результатов распознавания необходимо подключиться к , а для остановки распознавания — вызвать или . Ниже приведен пример того, как выполняется непрерывное распознавание входного аудиофайла.

Начнем с определения входных данных и инициализации :

Теперь создадим переменную для управления состоянием распознавания речи. Для начала мы зададим это значение , так как в начале распознавания мы можем смело предположить, что он не завершен.

Теперь создадим обратный вызов, чтобы предотвратить непрерывное распознавание при получении . Необходимо помнить о некоторых вещах.

• При получении выводится сообщение .
• После получения для отмены распознавания вызывается .
• Состояние распознавания изменится на .

В этом примере кода показано, как соединять обратные вызовы с событиями, отправленными из .

• : Сигнал для событий, содержащих промежуточные результаты распознавания.
• : Сигнал для событий, содержащих окончательные результаты распознавания (указывает на успешность попытки распознавания).
• : Сигнал для событий, указывающих на начало распознавания (операция).
• : Сигнал для событий, указывающих на окончание распознавания (операция).
• : Сигнал для событий, содержащих отмененные результаты распознавания (показывающий попытку распознавания, которая была отменена в результате ошибки распознавания или при прямом запросе об отмене, в случае сбоя транспортировки или протоколирования).

Если все настроено, можно вызвать .

Режим диктовки

При использовании непрерывного распознавания вы можете включить обработку диктовки с помощью соответствующей функции «Включить диктовку». Этот режим приведет к тому, что экземпляр конфигурации речи будет интерпретировать словесные описания структуры предложения, например, пунктуацию. Например, речевой фрагмент «Живете ли вы в городе вопросительный знак» будет интерпретироваться как текст «Живете ли вы в городе?».

Чтобы включить режим диктовки, используйте метод в .

Обучение

Вывод представляет собой вектор признаков вокодера размерностью 63, вычисленный с помощью Merlin toolkit. Во время обучения выходные данные сравниваются с истинными (ground truth) признаками вокодера с использованием среднеквадратичных потерь (Mean squared error, MSE). Этот процесс происходит на каждом временном промежутке и требует точного выравнивания входной и выходной последовательностей.

Но человеческая речь не является детерминированной — повторяя одну и ту же фразу, мы каждый раз произносим её по-разному. Поэтому нельзя ожидать, что детерминированный алгоритм спрогнозирует корректные значения. Даже один и тот же вокодер не может повторить свой голос и при этом полностью устранить MSE-потери, так как при повторном воспроизведении предложения появляется изменчивость. Проблему позволяет решить метод форсирования учителя (teacher forcing). Он устраняет большую часть отклонений и обеспечивает конкретику в произнесении предложений.

Когда начинается обучение, прогнозируемый результат сам по себе является ещё и источником шума, который по мере развития становится более похож на истинные образцы голоса. Однако систематическое различие между ними позволяет сети лучше обучаться в ситуации, возникающей во время тестирования. Во время обучения выполняется сначала прямой, а затем обратный проход по всем выходным последовательностям без усечения.

Эффективность

Полная модель содержит 9.3 миллиона параметров и работает почти в режиме реального времени на одноядерном CPU Intel Xeon E5 и в 5 раз быстрее на GPU NVIDIA M40. Следовательно, даже без специальной оптимизации VoiceLoop можно адаптировать для запуска на мобильном клиенте аналогично существующим не нейронным решениям TTS.

Обучение нового речевого синтезатора

Особенности речи разных людей могут существенно различаться, и приспособиться к этим факторам на основе ограниченного набора голосовых образцов — непростая задача. Цель TTS — научиться подражать новому человеку на основе сравнительно короткой голосовой выборки. В идеале новый голос должен интерпретироваться в виде параметров вложения вектора речевого синтезатора без необходимости переучивать сеть. Для этого нужна достаточно большая выборка обучающих голосовых примеров.

Для обучения нового синтезатора необходимы образцы голоса и расшифрованный текст. Процедура обучения проводится с фиксированными весами всех сетей и проекций. Метод стохастического градиентного спуска (Stochastic Gradient Descent, SGD) позволяет обновлять только вектор речевого синтезатора для формирования вложения нового голоса. Процесс обучения при этом не отличается от описанного ранее.

Генерирование изменчивости

Как упоминалось выше, естественная речь не является детерминированной и для подражания ей необходимо генерировать изменчивые фразы. VoiceLoop, в отличие от других моделей, не использует для этого случайный компонент () и генерирует выходные последовательности с помощью прайминга.

В прайминге начальный буфер инициализируется на основе вводного процесса, в котором через систему помимо основных входных данных проходит какое-нибудь другое слово или предложение. Это позволяет придать буферу окраску — мы получим разные результаты, если в качестве вводного предложения будем использовать фразу, сказанную с разным эмоциональным контекстом. При таком подходе можно достичь желаемого уровня изменчивости.

Заказ перевода аудио в текст у специалистов

Вообще, мне достаточно часто нужна услуга по расшифровке аудиозаписей в текст. Нужно переводить в текст мои видеоуроки. Иногда я сначала наговариваю мысли для статьи на диктофон, а потом транскрибирую. Можно конечно заниматься этим самостоятельно с помощью программ, но это отнимает много времени. Почему? Потому что программы для транскрибации не всегда верно расшифровывают слова и приходится долго править полученный текст, форматировать его, вставлять знаки препинания и таймкоды.

Поэтому я нанимаю фрилансеров. Но.. И тут есть “засады”! Очень сложно найти “правильного” фрилансера, который бы делал все четко и в срок. И особенная проблема в том, что фрилансеры (особенно молодые) плохо дружат с русским языком. И часто делают еще больше ошибок, чем программы 🙁 Поэтому я стал искать специализированный сервис, который занимается ручным переводом аудио в текст. И чтобы качественно и недорого. И… Я похоже, нашел такую фирму.

Сервис расшифровки аудиозаписей в текст Zapisano.org

Сейчас я расскажу, чем мне приглянулся данный сервис. Итак, смотрим. Кстати, Все картинки увеличиваются по клику…

Это пока единственный российский сервис по транскрибации аудио с личными кабинетами, который “заточен” под бизнесменов, журналистов, юристов и т.п. То есть, для тех людей, для которых качество и скорость расшифровки аудиофайлов являются самыми важными факторами.

Из “приятных плюшек” хочу отметить еще три, особо мне понравившихся.

• Тестовый заказ. Бесплатный. Для проверки качества работы этого сервиса. Можете попробовать, если не уверены в качестве расшифровки.
• Работа с PayPal. Это означает, что с сервисом могут работать “забугорные” люди. Кстати, проблема с платежами, нередка в случае когда пытаются оплатить услуги российского сервиса из-за рубежа. Ну и PayPal дополнительно защищает Ваши покупки.
• Работа с аудиозаписями из судов. Для меня это ничего не говорит, но мой друг, юрист, говорит, что это крутая фишка..

Короче, не буду навязывать Вам этот сервис. Лучше сами посмотрите и решите, стоит ли с ним работать.

Яндекс Переводчик

Сервис Яндекс Переводчик для перевода речи в текст работает в любых браузерах, в отличие от переводчика Гугла.

Выполните следующие шаги:

1. Откройте страницу Яндекс Переводчик в браузере.
2. Нажмите на значок микрофона (Голосовой ввод), расположенный в поле ввода исходного текста.
3. Разрешите Яндекс Переводчику использовать микрофон на вашем компьютере.

1. Говорите в микрофон, текст будет отображаться в окне переводчика. Одновременно текст будет синхронно переведен на другой язык, если вам необходима такая возможность.

В Яндекс Переводчик имеется возможность для перевода видео или аудио файлов из интернета:

1. Включите микрофон на панели для ввода исходного текста.
2. Откройте другую вкладку в браузере, запустите воспроизведение аудио или видео из интернета.
3. В окне Яндекс Переводчика начнет отображаться текст. Параллельно будет вводится перевод на другой язык (если это вам нужно).

На Сервисе Яндекс Переводчик имеется ограничение в 10 000 знаков для одного перевода. Обход ограничения количества переведенных знаков:

1. При подходе к лимиту, поставьте плеер на паузу, или прекратите диктовать в микрофон.
2. Скопируйте в любой текстовый редактор переведенный текст.
3. Включите голосовой ввод, а затем снова запустите воспроизведение исходного видео или аудио файла, чтобы продолжить перевод аудио в текст онлайн.

Преобразование речи в текст из видео или аудио файла, хранящегося на ПК, при помощи Яндекс Переводчика:

1. Откройте окно Яндекс Переводчик, нажмите на кнопку «Голосовой ввод» (микрофон).
2. При помощи мультимедиа плеера запустите видео или аудио файл на компьютере.
3. В окне переводчика для ввода исходного текста появится перевод голоса в текст.

Зачем переводить аудио в текст

Расшифровывать аудиозаписи и видеоматериалы полезно с точки зрения продвижения в поисковой выдаче и расширения информационного охвата, экономии чужого времени (некоторым банально некогда просматривать ролики на YouTube), уникализации контента.

А еще полезно давать потенциальным клиентам, зрителям или подписчикам выбор: кому-то проще читать, а кто-то с радостью половину прослушает, а вторую часть – бегло пробежит глазами.

Кто платит

В транскрибации заинтересованы вебмастера, создатели интернет-курсов, ведущие вебинаров, организаторы конференций и тематических онлайн-трансляций.

Виной тому аудитория: смотреть трехчасовой ролик на YouTube согласятся далеко не все, а вот пробежать глазами текст и найти полезную информацию готовы многие (а ведь еще и поиск по тексту доступен через Ctrl + F), в особенности, если Live-вещание давно закончилось, и приходится смотреть запись.

Стоит отметить, что транскрибация популярна среди журналистов, записывающих интервью на диктофон, а после – из-за нехватки времени и сил, прибегающих к чужой помощи для адаптации материалов перед публикацией в сети.

Регистрация в «Облаке»

Для этого нам понадобится Яндекс-аккаунт: заведите новый, если его у вас нет, или войдите в него под своим логином.

Если аккаунт уже есть — переходим на страницу сервиса cloud.yandex.ru и нажимаем «Подключиться»:

На следующем шаге подтверждаем согласие с условиями, и мы у цели:

На главной странице «Облака» активируем пробный период, чтобы бесплатно использовать все возможности сервиса, в том числе и SpeechKit:

Единственное, что нам осталось из формальностей, — заполнить данные о себе и привязать банковскую карту. С неё спишут два рубля и сразу вернут их, чтобы убедиться, что карта активна. Она нужна для того, чтобы пользоваться сервисами после окончания пробного периода. Если вам это будет не нужно — просто удалите карту, когда закончите проект.

Когда подключите карту — нажмите «Активировать».

Когда всё будет готово, вы попадёте на главную страницу сервиса, где увидите что-то подобное:

Вместо статуса Active вы увидите статус «Пробный период» и баланс в 3000 ₽ без кредитного лимита.

Стационарные программы для голосового ввода

Кроме перечисленных сервисов существуют разнообразные стационарные программы, позволяющие перевести речь в текст. Обычно они имеют в своей структуре встроенный механизм для распознавания текста, работают с множеством языков, и во многих случаях не требуют постоянного подключения к Интернету.

Среди таких программ отметим следующие:

• «Dictate» — специальная программа-надстройка для MS Word. После установки программы в системе откройте ваш Ворд, и выберите в нём вкладку «Dictation». Появится значок с микрофоном. Рядом с последним выберите русский язык и начните запись;
• «Dragon Professional Individual» (Windows, Mac) – одна из лучших платных программ в своём сегменте. Включает множество инноваций, поддерживает различные голосовые команды формата, имеют мощные возможности транскрибации;
• «Braina Pro» (Windows) – это целый виртуальный ассистент, управляемый искусственным интеллектом. Вы можете диктовать ему текст более чем на 100 языках, он отлично понимает различные компьютерные команды, устанавливает будильник, служит как словарь и тезаурус;
• «E-speaking.com» (Windows) — Используя программный интерфейс «Microsoft Speech Application» и «Net Framework», программа «e-Speaking» позволяет использовать голос для управления ПК, диктовки документов и электронных писем, прочтения текста вслух. Поддерживается множество голосовых команд для управления ПК.

Онлайн сервисы для набора текста голосом

На данный момент есть очень большой выбор сервисов и программных приложений для голосового набора команд и управления.

Голосовой блокнот speechpad.ru

Преимущества:

Для использования онлайн версии следует перейти на сайт https://speechpad.ru/, пролистать страницу вниз, включить запись и получить готовый текст. Для браузера потребуется скачать и установить расширение.

Инструкция по использованию:

• Кликните по кнопке «Включить запись». (если Вы первый раз это делаете, то в правом верхнем углу возникнет всплывающее уведомление о том, что нужно разрешить доступ сервису к микрофону).
• Постарайтесь как можно четче и ближе к микрофону произносить слова. Стоит учитывать, что проговариваемый текст будет появляться там, где находится курсор. А если случайно перед этим был выделен текст, то он затрется.
• Можно активировать опцию «Отключить управление заглавными буквами» и тогда Google не будет обновлять регистр в зависимости от пунктуации. А для изменения необходимо будет воспользоваться кнопкой с текстом А/а, она увеличит или уменьшит размер той буквы рядом с курсором.
• Для удаления действия нужно нажать кнопку «Отменить».
• Для расстановки знаков препинания есть специальные кнопки на панели, активировать кликом левой кнопки мыши. Также Вы можете отметить для использования функцию «Заменять слова пунктуации» и тогда сможете голосом расставлять знаки препинания.
• Для того, чтобы поменять язык, необходимо нажать на данное поле и появится выпадающий список, в котором следует найти и выбрать требуемый. При условии, что нет нужного, необходимо зарегистрироваться и добавить в личном кабинете.
• Чтобы давать команды сервису при помощи голоса, активируйте пункт «Выполнять команды».
• Также вывод текста можно делать не только в поле на сайте сервиса, но и в буфер обмена после выбора использования такой функции на странице и установке расширения для блокнота.

Голосовой ввод текста в Гугл документах

Преимущества и возможности:

• Запись, редактирование и форматирование информации голосом.
• Удобство: нет необходимости устанавливать программу на устройство.
• Мультиязычность.

Пошаговая инструкция применения:

• Перейти в браузере в раздел «Инструменты».
• Откройте из предложенных пунктов «Голосовой ввод».
• Активируйте кликом иконку микрофона (разрешите использование).
• Начинайте громко и четко произносить то, что следует записать.

Расширение для браузера Войснот II

Достоинства:

• Удобство.
• Интуитивно понятный интерфейс: достаточно простое управление.
• Есть возможность создать ярлык для быстрого доступа к сервису.
• Мультиязычность.
• Исправление написания слов при нечетком или неправильном произношении.
• Сохранение информации в браузере, кэше, буфере обмена.

Инструкция использования:

1. Установка:

• Перейти в магазин расширений Google: http://goo.gl/oMx8Xx;
• Установить и разрешить использование микрофона.

1. Создание ярлыка на рабочем столе:

• Перейти на страницу расширений, которые установлены.
• Нажать на иконку Войснот.
• Выбрать в появившемся меню «Создать ярлык».

1. Запуск/остановка:

• Нажать на кнопку с изображением микрофона.
• Или активировать сочетание клавиш Ctrl+Пробел.

1. Запись текста предполагает расставление знаков препинания с учетом правил русского языка и пауз в процессе диктовки.
2. Чтобы отредактировать, следует воспользоваться панелью инструментов: стереть, сохранить, скопировать, исправить регистр букв, добавить недостающие знаки пунктуации, перейти на новую строку.

Распознавание речи в браузере TalkTyper

Преимущества:

• Бесплатный сервис;
• Мультиязычность.
• Исправление написания слов при нечетком или неправильном произношении.

Инструкция:

Голосовой блокнот August4u

Достоинства:

• Простота использования.
• Является уникальной разработкой.
• Высокий уровень качества и скорости распознавания.
• Использовать можно бесплатно.

Инструкция:

• Перейти на страницу сервиса: https://august4u.net/?speech2text.
• Можно выбрать один из 6 языков.
• Нажать на иконку микрофона и разрешить доступ к устройству.
• Автоматически включена расстановка знаков препинания, но нажав на кнопку с текстом «.,!» можно отключить данную функцию.
• По окончании диктовки можно сохранить, копировать, отправить на электронную почту полученный текст и очистить поле, нажав на иконку с крестиком.

Преобразование речи в текст с микрофона

Подключите и включите микрофон компьютера и закройте любые приложения, которые также могут использовать микрофон. Некоторые компьютеры имеют встроенный микрофон, в то время как для других необходима настройка устройства Bluetooth.

Итак, все готово для запуска интерфейса командной строки службы «Речь» для распознавания речи с микрофона. В командной строке перейдите в каталог с двоичным файлом интерфейса командной строки службы Речи и выполните следующую команду.

Примечание

По умолчанию интерфейс командной строки службы «Речь» использует английский язык. Вы можете выбрать другой язык из таблицы преобразования речи в текст.
Например, для распознавания речи на немецком добавьте .

Начните говорить в микрофон, и вы увидите расшифровки слов в виде текста, появляющиеся в реальном времени. Интерфейс командной строки службы «Речь» будет останавливаться после периода молчания или при нажатии клавиш CTRL-C.

Проблемы при заработке на транскрибации

В любой работе есть свои тонкости и нюансы, обработка аудио и видео файлов не исключение. Фрилансеры сталкиваются с разными трудностями, это касается не только заказов на транскрибацию. Вот несколько негативных моментов этой деятельности:

1. Мошенники – обещают высокие вознаграждения, привлекают новичков, говорят о стабильном сотрудничестве. По факту, после обработки материала, просто кидают. Придумывают причины или просто испаряются.
2. Качество файлов – в некоторых случаях оно настолько плохое, что вообще невозможно разобрать, что произносит диктор. Кроме этого, он может использовать стоп слова, которые необходимо пропускать.
3. Сроки – их нельзя срывать, но заранее установить точные временные рамки просто невозможно. Плохая запись, проблемы с оборудованием, дополнительные требования. Лучше заранее установить увеличенный срок выполнения.
4. Дополнительные требования – на доработку текст отправляют часто, просят разбивать его на абзацы, удалить слова «паразиты», провести прочее форматирование. Составляйте ТЗ, где будут указаны все условия, тогда будет проще отказаться от лишней работы.
5. Левые сайты – запускаются злоумышленниками, якобы для предоставления работы. Под разными предлогами они вытягивают деньги из исполнителей. Используйте только представленные выше сервисы.

Иногда приходится сидеть без работы, в другие дни тебя заваливают работой. В заработке фрилансером это нормальное явление и к этому стоит подготовиться. Всем тем, кто умеет работать с текстами, стоит попробовать свои силы ещё и в копирайтинге.

Трудности поджидают ещё на старте, когда регистрируешься на бирже и с нулевым рейтингом пытаешься взять заказ

Важно не опускать руки, рано или поздно, найдется заказчик и вы получите работу. А дальше всё закрутится, как снежный ком

Для чего это нужно

Смысл такой: если нужно перевести аудиозапись в текст, можно это сделать очень быстро с помощью нейросетей. Яндекс в этом всяко преуспел, и мы теперь можем этим воспользоваться в своё удовольствие.

Если вы редактор или автор, вам нужно часто общаться с экспертами, чтобы получить необходимую информацию для своей работы. Можно всё конспектировать на ходу, а можно записать на диктофон и потом перевести в текст за 10 минут.

Если коллега вам оставил длинное голосовое сообщение, текст которого нужно разместить на сайте, то можно набрать всё руками или отдать эту задачу компьютеру.

Если вы студент и не хотите конспектировать лекции по гуманитарным наукам, запишите их на телефон, и нейронка переведёт их в текст. У вас будут самые полные лекции, и вся группа будет бегать за вами перед экзаменом.

В некоторых вебинарах или видео на YouTube есть классная информация, но каждый раз приходится их смотреть и перематывать, чтобы найти нужное. Выход простой: берём видео, вырезаем оттуда звук, отправляем в сервис распознавания и получаем готовый текст, с которым работать гораздо проще.

Who uses speech to text also known as voice typing?

Speech recognition tools are a useful addition for most people. In other words, almost anyone who wants to use a speech to text software will easily see the benefits of them almost instantly.

This tool is built to help enhance productivity for professionals who can save time by typing faster notes, taking more efficient and effective meeting notes, creating thorough to-do lists, and dictating on the go.

Many people benefit from using the voice typing and talk to text feature. This is a useful talk to text tool for professionals, teachers and students looking to excel. It can enhance the ability to take accurate class notes, be a true game changer for thesis statement work, enhance vocabulary, and improve just about any type of writing or speaking someone might do.

Dictation is an assistive technology and we are thrilled to help thousands of people around the globe everyday who struggle with writing. This speech recognition tool is helping people facing dysgraphia, dyslexia and other learning and thinking differences that impact writing. Blind or vision impaired people also find it helpful.

Speak to text allows you to write with your voice instead of writing by hand or with a keyboard. Speech to text software is designed to make typing easier than ever by only requiring a voice to transcribe dictation.

Speech to text or voice typer helps those who are interested in keeping their concentration and workflow going without distractions, those who are physically impaired, and those who simply enjoy the convenience of not having to type or write out their thoughts.

Преобразование речи в текст из аудиофайла

Речевой интерфейс командной строки может распознать речь во многих форматах файлов и на естественных языках. В этом примере показано, как использовать WAV-файл (16 кГц или 8 кГц, 16 бит, моно, PCM), содержащий речь на английском языке. Если вам нужен более краткий пример, скачайте файл whatstheweatherlike.wav и скопируйте его в каталог с двоичным файлом интерфейса командной строки службы Речи.

Теперь вы можете запустить интерфейс командной строки службы Речи для распознавания речи из аудиофайла, выполнив следующую команду.

Примечание

По умолчанию интерфейс командной строки службы «Речь» использует английский язык. Вы можете выбрать другой язык из таблицы преобразования речи в текст.
Например, для распознавания речи на немецком добавьте .